SKILLEMALL.ai

AD designer

Комплексная система эстетического дизайна, которая синтезирует все основные художественные/дизайнерские движения в единую структуру. Используйте, когда: (1) разрабатываете визуальные идентификаторы, персонажей или объекты с указанной эстетикой, (2) анализируете или критикуете дизайны, (3) создаете брифы на дизайн со ссылками на историю искусств, (4) нуждаетесь в перекрестном опылении между различными дизайнерскими традициями, (5) генерируете промпты или спецификации для инструментов визуального ИИ. Триггеры: 'design', '设计', 'aesthetic', '美学', 'visual identity', любой запрос, связанный с визуальным дизайном с художественными ссылками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A comprehensive aesthetic design system that synthesizes all major art…»

A comprehensive aesthetic design system that synthesizes all major art/design movements into a unified framework. Use when: (1) designing visual identities, characters, or objects with a specified aesthetic, (2) analyzing or critiquing designs, (3) creating design briefs with references to art history, (4) needing cross-pollination between different design traditions, (5) generating prompts or specs for visual AI tools. Triggered by: 'design', '设计', 'aesthetic', '美学', 'visual identity', any request involving visual design with artistic references.

ClawHub Agent Skills автор: xuyuchen v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 632 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексная система эстетического дизайна, которая синтезирует все основные художественные/дизайнерские движения в единую структуру.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентыИнфраструктураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (designer) не совпадает с папкой (aesthetic-designer)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 632 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 553 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a Chinese-oriented visual design helper with some quality and routing caveats, but no evidence of hidden access, persistence, or harmful behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.