SKILLEMALL.ai

AB autobiographical-memory

Структурированная система личной памяти, позволяющая агентам сохранять, консолидировать и извлекать эпизодические и семантические воспоминания между сеансами. Используйте при: (1) записи значимых событий, решений или разговоров, (2) консолидации ежедневных журналов в долговременную память, (3) извлечении релевантного прошлого контекста перед ответом, (4) управлении файлами памяти (MEMORY.md, ежедневные заметки), (5) рассуждении о том, что запомнить, а что забыть.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structured personal memory system that enables agents to persist, cons…»

Structured personal memory system that enables agents to persist, consolidate, and recall episodic and semantic memories across sessions. Use when: (1) recording significant events, decisions, or conversations, (2) consolidating daily logs into long-term memory, (3) recalling relevant past context before answering, (4) managing memory files (MEMORY.md, daily notes), (5) reasoning about what to remember vs forget.

ClawHub Agent Skills автор: xuyuchen v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 118 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Структурированная система личной памяти, позволяющая агентам сохранять, консолидировать и извлекать эпизодические и семантические воспоминания между сеансами.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1118 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed local memory skill that stores and recalls user context, with privacy considerations but no evidence of hidden, deceptive, or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.