SKILLEMALL.ai

AC pixel-asset-compiler

Компиляция спрайтов персонажей, сгенерированных ИИ, и отдельно названных листов действий в детерминированные, проверенные игровые ресурсы. Используйте, когда Codex должен проверить действия спрайтов, создать или проверить манифест спрайтов/ресурсов, удалить плоские фоны, нарезать и выровнять кадры, сохранить отдельные эффекты, проверить согласованность между кадрами, запросить целевую регенерацию для неудачных действий, упаковать общие ресурсы или экспортировать сцену Godot 4 AnimatedSprite2D. Триггер для листов спрайтов PNG, полос действий, проверок согласованности анимации, экспорта игровых спрайтов и рабочих процессов ИИ-в-игровые ресурсы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Compile AI-generated pixel character references and separately named a…»

Compile AI-generated pixel character references and separately named action sheets into deterministic, validated game assets. Use when Codex needs to inspect sprite actions, build or verify a sprite-asset manifest, remove flat backgrounds, slice and align frames, preserve detached effects, audit cross-frame consistency, request targeted regeneration for failed actions, package generic assets, or export a Godot 4 AnimatedSprite2D scene. Trigger for PNG sprite sheets, action strips, animation consistency checks, game-ready sprite exports, and AI-to-game asset workflows.

ClawHub Agent Skills автор: xwchris v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 925 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Компиляция спрайтов персонажей, сгенерированных ИИ, и отдельно названных листов действий в детерминированные, проверенные игровые ресурсы.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 925 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 574 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently helps compile sprite sheets into validated game assets, with its file writes and CLI use aligned to that purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июл. 2026 г.