SKILLEMALL.ai

BC complex-task-orchestrator

Сложная оркестрация и декомпозиция задач. Активируется, когда задача включает пакетные операции (исследование 20+ компаний, обработка больших объемов данных), многоэтапные процессы (5+ этапов с зависимостями), сценарии, где суб-агент может дать сбой. Предоставляет предварительно записанную защиту от сбоев и потери данных, стратегии декомпозиции, контроль времени выполнения, защиту от раздувания контекста, планы восстановления после сбоев. Также подходит для сценариев устранения неполадок, таких как "задача слишком большая, не знаю, как ее разбить", "суб-агент постоянно превышает время выполнения", "пакетная операция зависла на полпути", "пользователь повторяет запрос после сбоя". Не используется для простых одноэтапных задач или чисто диалоговых сценариев.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«复杂任务编排与分治。当任务涉及批量操作(研究20+公司、处理大量数据)、多步骤工程(5+步骤有依赖关系)、sub-agent可能翻车的场景时…»

复杂任务编排与分治。当任务涉及批量操作(研究20+公司、处理大量数据)、多步骤工程(5+步骤有依赖关系)、sub-agent可能翻车的场景时激活。提供预记录防崩溃丢失、分治策略、超时管控、上下文膨胀防护、失败恢复方案。也适用于"任务太大不知道怎么拆"、"sub-agent老超时"、"批量操作到一半挂了"、"崩溃后用户反复重述需求"等排查场景。不用于简单的单步骤任务或纯对话场景。

ClawHub Agent Skills автор: xwz119 v1.2.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 743 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сложная оркестрация и декомпозиция задач.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1743 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent task-orchestration skill, with the main caution that it intentionally writes task logs and checkpoints for recovery.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.