SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DF skill-evolution

技能进化 (知行环) — фреймворк замкнутого цикла накопления опыта и самосовершенствования Agent, объединяющий механизм хранения опыта WikiSkill (arXiv:2608.27454) и критерии способностей дорожной карты RSI (arXiv:2609.11873) в рабочий замкнутый цикл: выбор области HCI → накопление трех уровней памяти → атомарные предложения → четырехкратный контроль вопросов → итерации с возможностью отката → повышение уровня автономии. Поддерживает платформы WorkBuddy / CodeBuddy / Claude Code / Codex и ОС Windows / Linux / macOS. Активируется, когда пользователь произносит «技能进化» или псевдоним «知行环», или запрашивает обзор опыта, запись траектории, оценку способностей, проектирование замкнутого цикла самосовершенствования, градацию автономии, или ссылается на концепции RSI / HCI / WikiSkill.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«技能进化（知行环，英文 id `skill-evolution`）——Agent 经验沉淀与自改进闭环框架，把 WikiSkill（arXi…»

技能进化（知行环，英文 id `skill-evolution`）——Agent 经验沉淀与自改进闭环框架，把 WikiSkill（arXiv:2608.27454）的经验存储机制与 RSI 路线图（arXiv:2609.11873）的能力判据合成为一条可运行闭环：HCI 选域 → 三层记忆沉淀 → 原子化提议 → 四大追问门控 → 可回滚迭代 → 自主权升阶。支持 WorkBuddy / CodeBuddy / Claude Code / Codex 四平台与 Windows / Linux / macOS。当用户报出「技能进化」或别号「知行环」，或要求经验复盘、记录轨迹、能力评估、自改进闭环设计、自主性分级，或引用 RSI / HCI / WikiSkill 相关概念时触发。

ClawHub Agent Skills автор: xxoyt v0.1.0 MIT-0 21 файл · 7 скриптов тело ≈ 3 577 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 13 дн назад

技能进化 (知行环) — фреймворк замкнутого цикла накопления опыта и самосовершенствования Agent, объединяющий механизм хранения опыта WikiSkill (arXiv:2608.27454) и…

Как процесс F 30/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/wikiskill/, scripts/skill-evolution/wiki_remind.py

ПроцедураРазработкаИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
81
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/wikiskill/, scripts/skill-evolution/wiki_remind.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass references/AGENTS.template.md:99
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill目录>\scripts\wiki…ps1"
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass references/CLAUDE.template.md:99
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "<skill目录>\scripts\wiki…ps1"
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass references/platforms.md:38
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$SKILL_DIR\scripts\wiki…ps1"
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass README.md:140
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (строка таблицы в документации)
    | 无 Python 的 Windows | `powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "解压目录\scripts\wiki…ps1"` |
    таблица
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass scripts/install.py:264
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (в кавычках — упоминание, а не команда)
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .wiki\\scripts\\wiki…ps1
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass scripts/wiki_init.ps1:4
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (комментарий в коде)
    #   powershell -ExecutionPolicy Bypass -File wiki…ps1
    комментарий
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass scripts/wiki_init.ps1:5
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (комментарий в коде)
    #   powershell -ExecutionPolicy Bypass -File wiki…ps1 -Root "D:\proj"
    комментарий

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/wikiskill/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/skill-evolution/wiki_remind.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/wikiskill/, scripts/skill-evolution/wiki_remind.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/wikiskill/, scripts/skill-evolution/wiki_remind.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-evolution) не совпадает с папкой (skill-evolution-2)
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3577 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
  • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a disclosed project wiki tool, but its Claude hook can persistently run scripts from a mutable project directory, so it should be reviewed before installation.
LLM: suspicious (high) · 23 сент. 2026 г.