SKILLEMALL.ai

AC claude-code-local

Вызывайте Claude Code как неинтерактивного агента по программированию на той же машине, что и OpenClaw. Используйте, когда: (1) Вам нужно делегировать задачи по программированию, рефакторингу или исправлению ошибок Claude Code, (2) Вы хотите проводить неинтерактивное исследование и анализ кода, (3) Вам нужно выполнять пакетные проверки кода, (4) Вы настраиваете автоматизированные проверки кода CI/CD, (5) Вы хотите использовать Claude Code в качестве специализированного помощника для проектной работы, в то время как оркестратор остается сосредоточенным на координации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call Claude Code as a non-interactive coding agent on the same machine…»

Call Claude Code as a non-interactive coding agent on the same machine as OpenClaw. Use when: (1) You need to delegate coding, refactoring, or bug-fixing tasks to Claude Code, (2) You want non-interactive code exploration and analysis, (3) You need to run batch code reviews, (4) You're setting up automated CI/CD code checks, (5) You want to use Claude Code as a specialized subordinate for project work while keeping the orchestrator agent focused on coordination.

ClawHub Agent Skills автор: XXUZZWZ v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 614 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Вызывайте Claude Code как неинтерактивного агента по программированию на той же машине, что и OpenClaw.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 614 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent Claude Code helper, but it needs Review because it documents full-permission non-interactive local agent runs without strong containment or approval guidance.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.