SKILLEMALL.ai

AD claude-code-remote

Вызывайте Claude Code как неинтерактивного агента для написания кода на удаленной машине через OpenClaw Node. Используйте, когда: (1) ваш агент для написания кода находится на машине, отдельной от Gateway, (2) вам нужно делегировать задачи по написанию кода экземпляру Claude Code, подключенному через Node, (3) вы хотите использовать worktree или быстрый локальный файловый менеджер для удаленных проектов, (4) переменные среды должны загружаться через login shell с помощью bash -lc, (5) вы координируете рабочие процессы нескольких агентов на разных машинах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Call Claude Code as a non-interactive coding agent on a remote machine…»

Call Claude Code as a non-interactive coding agent on a remote machine via OpenClaw Node. Use when: (1) Your coding agent is on a separate machine from the Gateway, (2) You need to delegate coding tasks to a Claude Code instance connected via Node, (3) You want to use a worktree or fast local filesystem for remote projects, (4) Environment variables need login shell loading via bash -lc, (5) You're coordinating multi-agent workflows across machines.

ClawHub Agent Skills автор: XXUZZWZ v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 652 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Вызывайте Claude Code как неинтерактивного агента для написания кода на удаленной машине через OpenClaw Node.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (claude-code-remote) не совпадает с папкой (claude-code-noninteractive-in-node)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 652 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This documentation-only skill is coherent for remote Claude Code use, but it normalizes high-privilege remote execution and weak API-key handling without enough safety guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.