AF pharma-ai
Интеллектуальный помощник для открытия лекарств, предоставляющий функции прогнозирования токсичности молекул, оценки ADMET и виртуального скрининга. На основе научного вычислительного ядра Python (RDKit + scikit-learn) и оболочки Node.js Skill. Используйте, когда: необходимо прогнозировать сердечную токсичность hERG, гепатотоксичность или мутагенность по Эймсу для молекул; необходимо оценить свойства ADMET молекул, такие как растворимость, метаболическая стабильность; необходимо провести скрининг кандидатных лекарств из библиотеки соединений; необходимо проверить, соответствует ли молекула пяти правилам Липински; необходимо пакетно анализировать данные молекул. Поддерживает: ввод SMILES, пакетную обработку CSV, прогнозирование в реальном времени.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能药物发现AI助手，提供分子毒性预测、ADMET评估和虚拟筛选功能。 基于Python科学计算核心(RDKit + scikit-lear…»
智能药物发现AI助手，提供分子毒性预测、ADMET评估和虚拟筛选功能。 基于Python科学计算核心(RDKit + scikit-learn)和Node.js Skill包装。 Use when: - 需要预测分子的hERG心脏毒性、肝毒性或Ames致突变性 - 需要评估分子的溶解度、代谢稳定性等ADMET性质 - 需要从化合物库中筛选候选药物 - 需要验证分子是否符合Lipinski五规则 - 需要批量分析分子数据 Supports: SMILES输入, CSV批量处理, 实时预测
Интеллектуальный помощник для открытия лекарств, предоставляющий функции прогнозирования токсичности молекул, оценки ADMET и виртуального скрининга.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/manual.md, references/roadmap.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/manual.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/roadmap.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/manual.md, references/roadmap.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 391 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.