SKILLEMALL.ai

BD openclaw-ops-guardrails

Навык стандартизации эксплуатации и устранения неполадок OpenClaw. Используется для меж-устройственного (Gateway + Mac nodes) инспектирования, удаленного управления стабильностью, совместимости только с CLI, устранения аномалий сопряжения/утверждения и проверки на отсутствие конфиденциальной информации перед внешним выпуском. Используется, когда пользователь упоминает «снова ошибка/тайм-аут утверждения/требуется сопряжение/system.run failed/как стандартизировать правила эксплуатации».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 运维防呆与排障标准化技能。用于跨设备(Gateway + Mac nodes)巡检、远程执行稳定性治理、CLI-only…»

OpenClaw 运维防呆与排障标准化技能。用于跨设备(Gateway + Mac nodes)巡检、远程执行稳定性治理、CLI-only 兼容、配对/审批异常排查、以及对外发布前脱敏检查。用户提到“又报错了/审批超时/pairing required/system.run failed/如何标准化运维规则”时使用。

ClawHub Agent Skills автор: xyezir v0.1.1 4 файла тело ≈ 243 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык стандартизации эксплуатации и устранения неполадок OpenClaw.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 243 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This operations troubleshooting skill appears purposeful, but it includes under-scoped instructions that weaken approval controls and expose gateway credentials in shell commands.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.