SKILLEMALL.ai

AB radxa-local-docs

Используйте, когда один навык Radxa должен охватывать полный рабочий процесс автономной документации: обнаруживать текущую модель платы, сопоставлять ее с правильной серией продуктов, развертывать или обновлять локальное зеркало документации MDMaker в ~/.openclaw/MDMaker и запрашивать автономную документацию по конкретной плате перед кодированием, отладкой или аппаратными операциями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when one Radxa skill should cover the full offline documentation w…»

Use when one Radxa skill should cover the full offline documentation workflow: detect the current board model, map it to the correct product series, deploy or update the local MDMaker documentation mirror under ~/.openclaw/MDMaker, and query board-specific offline docs before coding, debugging, or hardware operations.

ClawHub Agent Skills автор: xzl01 v1.0.1 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 032 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда один навык Radxa должен охватывать полный рабочий процесс автономной документации: обнаруживать текущую модель платы, сопоставлять ее с…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, отчётность по ходу

АнализаторРазработкаИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (radxa-local-docs) не совпадает с папкой (radxa-docs)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1032 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 319 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This Radxa documentation helper is coherent and purpose-aligned, with the main caution that optional setup runs external Git and Python commands to build a local docs mirror.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.