SKILLEMALL.ai

AD personal-finance-beancount

Профессиональный консультант по личным финансам, специализирующийся на учете в виде простого текста с помощью Beancount и Fava. Используйте, когда пользователям нужна помощь в: (1) Анализе привычек расходов и финансовых закономерностей из файлов Beancount, (2) Создании или понимании транзакций и синтаксиса Beancount, (3) Консультациях по финансовому планированию, бюджетированию и инвестициям, (4) Интерпретации отчетов Fava и создании пользовательских запросов, (5) Организации плана счетов, (6) Принципах двойной записи, (7) Стратегиях оптимизации личных финансов и накопления капитала. Предоставляет анализ, обучение и персонализированные рекомендации, соблюдая профессиональные стандарты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional personal finance advisor specializing in plain-text accou…»

Professional personal finance advisor specializing in plain-text accounting with Beancount and Fava. Use when users need help with: (1) Analyzing spending habits and financial patterns from Beancount files, (2) Creating or understanding Beancount transactions and syntax, (3) Financial planning, budgeting, and investment advice, (4) Interpreting Fava reports and creating custom queries, (5) Organizing chart of accounts, (6) Double-entry bookkeeping principles, (7) Personal finance optimization and wealth building strategies. Provides analysis, education, and personalized recommendations while maintaining professional standards.

ClawHub Agent Skills автор: y1feng200156 v0.1.0 9 файлов тело ≈ 2 946 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональный консультант по личным финансам, специализирующийся на учете в виде простого текста с помощью Beancount и Fava.

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторФинансыИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (personal-finance-beancount) не совпадает с папкой (beancount-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 85Шаги. Шагов: 162, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2946 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 634 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 32 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 162 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is mostly coherent for Beancount/Fava finance work, but it should be reviewed because it can run a ledger analysis script on uploaded files without guarding against Beancount plugin/include behavior.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.