SKILLEMALL.ai

AB office-collaboration-radar-en

Извлекает карточку статуса совместной работы со ссылками на доказательства из журналов чатов, заметок о встречах и обновлений проекта. Используйте, когда пользователю нужен прогресс проекта, подтвержденные решения, действия с указанием ответственного и срока, блокирующие факторы, межфункциональные зависимости, элементы для проверки человеком, краткое резюме, радар-диаграмма или стабильный JSON. Используйте этот пакет только для вывода на английском языке, когда пользователь запрашивает вывод на английском. Он обрабатывает локальные файлы, предоставленные пользователем, удаляет распространенные шаблоны персональных данных и учетных данных и записывает только по явно указанному пути вывода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract an evidence-linked collaboration status card from chat logs, m…»

Extract an evidence-linked collaboration status card from chat logs, meeting notes, and project updates. Use when a user needs project progress, confirmed decisions, owner-and-deadline actions, blockers, cross-functional dependencies, human-review items, an executive summary, a radar chart, or stable JSON. Use this English package only when the user requests English output. It processes user-supplied local files, redacts common PII and credential patterns, and writes only to an explicit output path.

ClawHub Agent Skills автор: Megan v0.1.2 MIT-0 19 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 318 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 дн назад

Извлекает карточку статуса совместной работы со ссылками на доказательства из журналов чатов, заметок о встречах и обновлений проекта.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураЛичная продуктивностьТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-labelled-token scripts/process.py:637
      Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
      "api_key=sk-1…jkl Authorization: Bearer abcdefghijklmnop "
      заглушка
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/process.py:637
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
      "api_key=sk-1…jkl Authorization: Bearer abcdefghijklmnop "
      заглушка

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1318 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 504 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local, bounded collaboration-log summarizer with disclosed safeguards and no evidence of hidden network, persistence, or privilege behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 сент. 2026 г.