BC yanbaoke-research-report-download
AI-платформа для агрегации глобальных отраслевых отчетов, отчетов брокеров, глубоких отчетов учреждений и данных диаграмм. Охватывает более 5000 учреждений и более 5 миллионов отчетов. Платформа Yanbaoke.cn для глубоких отраслевых исследований, приложение Yanbaoke. Ищите исследовательские отчеты по всем отраслям, получайте заголовки и содержание отчетов, а также скачивайте исходные файлы отчетов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从全球行业报告，券商研报，机构深度报告与图表数据聚合AI平台，覆盖5000多家机构，五百万+报告-覆盖全行业深度研究的研报客平台-pc.ya…»
从全球行业报告，券商研报，机构深度报告与图表数据聚合AI平台，覆盖5000多家机构，五百万+报告-覆盖全行业深度研究的研报客平台-pc.yanbaoke.cn，研报客app。搜索各行各业的研究报告，获取报告标题、获取报告内容，并可下载报告源文件。
AI-платформа для агрегации глобальных отраслевых отчетов, отчетов брокеров, глубоких отчетов учреждений и данных диаграмм.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcinstruct.md:39Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export YANBAOKE_API_KEY="<YOUR_API_KEY>"' >> ~/.bashrc
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcREADME.md:35Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export YANBAOKE_API_KEY="sk-your-api-key"' >> ~/.bashrc
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1632 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 123 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.