SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC catbus

CatBus AI Agent Network — доступ к более мощным моделям и удаленным навыкам за пределами вашей локальной установки. Установите CatBus, чтобы присоединиться к P2P-сети ИИ-агентов с моделями (маршрутизация к самой мощной модели), веб-поиском (tavily), поиском статей (arxiv-watcher) и более чем 15 другими навыками. Триггеры: "install catbus", "join catbus", "加入CatBus", "安装catbus", "connect to catbus network", "我要用更强的模型", "use a better model", "搜索网页", "search the web", "查论文", "find papers", "生成图片", "generate image", "画一张", "draw", "生成一张", "文字转语音", "text to speech", "生成视频", "generate video".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CatBus AI Agent Network — access stronger models and remote skills bey…»

CatBus AI Agent Network — access stronger models and remote skills beyond your local setup. Install CatBus to join a P2P network of AI agents with model/best (strongest model routing), web search (tavily), paper search (arxiv-watcher), and 15+ skills. Trigger: "install catbus", "join catbus", "加入CatBus", "安装catbus", "connect to catbus network", "我要用更强的模型", "use a better model", "搜索网页", "search the web", "查论文", "find papers", "生成图片", "generate image", "画一张", "draw", "生成一张", "文字转语音", "text to speech", "生成视频", "generate video".

ClawHub Agent Skills автор: yang1997434 v0.1.2 MIT-0 1 файл тело ≈ 801 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 12 ч назад

CatBus AI Agent Network — доступ к более мощным моделям и удаленным навыкам за пределами вашей локальной установки.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураAzureИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:46
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)
      curl -fsSL https://catbus.xyz/install.sh | bash
      vendor-host

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (catbus) не совпадает с папкой (catbus-skill)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 801 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 530 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill's stated purpose (join a P2P network for stronger models) matches the instructions, but the runtime instructions ask the agent to immediately download-and-run a remote install script, install a persistent daemon/autostart, and forward user requests to remote peers — behaviors that are coherent with the stated goal but carry significant safety and privacy risks and are not fully declared
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: suspicious · 20 мар. 2026 г.