SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF precise-t-trading

Профессиональная внутридневная торговая система T+0 для китайских акций A-shares. Использует байесовский вывод, критерий Келли и управление рисками VaR для оптимизации решений внутридневной торговли. Поддерживает котировки в реальном времени от Tencent Finance API. Идеально подходит для активных трейдеров, ищущих количественное преимущество на волатильных рынках. Включает контроль рисков, определение размера позиции и автоматический мониторинг.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional T+0 intraday trading system for Chinese A-shares. Uses Ba…»

Professional T+0 intraday trading system for Chinese A-shares. Uses Bayesian inference, Kelly criterion, and VaR risk management to optimize day-trading decisions. Supports real-time quotes from Tencent Finance API. Ideal for active traders seeking quantitative edge in volatile markets. Includes risk control, position sizing, and automated monitoring.

ClawHub Agent Skills автор: yang77160 v1.0.4 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 836 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Профессиональная внутридневная торговая система T+0 для китайских акций A-shares.

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/e3809b1ca279c53750dfe37b4ade419a.jpg, scripts/config.py

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/e3809b1ca279c53750dfe37b4ade419a.jpg, scripts/config.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/e3809b1ca279c53750dfe37b4ade419a.jpg
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/config.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_env_vars"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "optional_env_vars"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "network"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "writes"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/e3809b1ca279c53750dfe37b4ade419a.jpg, scripts/config.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/e3809b1ca279c53750dfe37b4ade419a.jpg, scripts/config.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1836 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 353 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is not malware, but it gives actionable trading guidance from simulated and hard-coded inputs, so users should review it carefully before relying on it.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.