SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF huawei-cloud-cce-list

Запрос списка кластеров Huawei Cloud CCE (Cloud Container Engine), поддержка табличного вывода ключевых полей, таких как название кластера, статус, версия, количество узлов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询华为云CCE（云容器引擎）集群列表，支持表格化输出集群名称、状态、版本、节点数等关键字段…»

查询华为云CCE（云容器引擎）集群列表，支持表格化输出集群名称、状态、版本、节点数等关键字段

ClawHub Agent Skills автор: yangaiwu v0.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 479 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Запрос списка кластеров Huawei Cloud CCE (Cloud Container Engine), поддержка табличного вывода ключевых полей, таких как название кластера, статус, версия…

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/iam-policies.md, references/verification-method.md, references/dataflow-diagram.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/iam-policies.md, references/verification-method.md, references/dataflow-diagram.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: huawei-cloud-cce-list (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/iam-policies.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/verification-method.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/dataflow-diagram.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/acceptance-criteria.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/iam-policies.md, references/verification-method.md, references/dataflow-diagram.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/iam-policies.md, references/verification-method.md, references/dataflow-diagram.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (huawei-cloud-cce-list) не совпадает с папкой (test-skill-verify)
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 479 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 46: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed, read-only Huawei Cloud CCE cluster listing helper, though the referenced script is not included in the artifact.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 авг. 2026 г.