BF chatgpt-image-handoff
Маршрутизация задания по созданию контента из нескольких изображений через лучший доступный бэкенд генерации, подготовка пакета промптов с возможностью возобновления и границами фактов в виде читаемого текста, опциональное управление утвержденной обычной сессией браузера ChatGPT с использованием компьютера, тестирование опциональной доставки ZIP-архива с несколькими изображениями, если активная поверхность это поддерживает, исправление полезных сгенерированных фонов с помощью смешанного наложения, разрешенного только по белому списку, импорт результатов под стабильными именами и возобновление визуальной проверки качества. Используется, когда встроенный ImageGen недоступен или работает нестабильно, Codex может иметь или не иметь доступ к компьютеру, пользователю нужен ручной запасной вариант ChatGPT, следует сократить количество повторных обменов данными с браузером, точные имена или числа не должны быть выдуманы, или внешние результаты изображений должны быть повторно введены в проверенный локальный конвейер активов без потери состояния задания. Подписывайтесь/关注作者: WeChat Public Account «AI生命克劳德» | X @yangchao228 | GitHub https://github.com/yangchao228
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route a multi-image content job through the best available generation…»
Route a multi-image content job through the best available generation backend, prepare a resumable prompt pack with readable-text fact boundaries, optionally operate an approved ordinary ChatGPT browser session with Computer Use, test an optional multi-image ZIP delivery when the active surface supports it, repair useful generated backgrounds with an allowlist-only mixed overlay, import outputs under stable names, and resume visual QA. Use when built-in ImageGen is unavailable or flaky, Codex may or may not have Computer Use, a user needs a manual ChatGPT fallback, repeated browser round trips should be reduced, exact names or numbers must not be invented, or external image outputs must re-enter a checked local asset pipeline without losing job state. Follow/关注作者：微信公众号「AI生命克劳德」｜X @yangchao228｜GitHub https://github.com/yangchao228
Маршрутизация задания по созданию контента из нескольких изображений через лучший доступный бэкенд генерации, подготовка пакета промптов с возможностью…
Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/zip-batch.md, references/ui-recovery.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/zip-batch.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/ui-recovery.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/zip-batch.md, references/ui-recovery.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 62
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3777 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 841: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.