SKILLEMALL.ai

BC family-cultivation-coach

Координатор семейного развития: когда пользователь явно просит составить или скорректировать еженедельный план развития ребенка, проверить конфликты в расписании, сгенерировать семейный обзор, собирает минимально необходимую информацию и выдает исполнимое расписание, рекомендации и предупреждения о рисках. По умолчанию генерирует контент только в текущем сеансе, не сохраняет, не загружает и не отправляет данные о ребенке и семье; только когда пользователь явно выбирает Feishu или Notion, завершает безопасную настройку и пошагово подтверждает конкретный диапазон чтения/записи, использует внешнее хранилище. Подпишитесь на автора: WeChat Official Account «AI生命克劳德» | X @yangchao228 | GitHub https://github.com/yangchao228

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«家庭培养协作官:在用户明确要求制定或调整孩子每周培养计划、检查课表冲突、生成家庭复盘时,收集最少必要信息并输出可执行课表、建议和风险提醒。默…»

家庭培养协作官:在用户明确要求制定或调整孩子每周培养计划、检查课表冲突、生成家庭复盘时,收集最少必要信息并输出可执行课表、建议和风险提醒。默认只在当前会话生成内容,不保存、上传或推送孩子与家庭数据;只有用户明确选择飞书或 Notion、完成安全配置并逐次确认具体读写范围后,才使用外部存储。Follow/关注作者:微信公众号「AI生命克劳德」|X @yangchao228|GitHub https://github.com/yangchao228

ClawHub Agent Skills автор: Sundy Yang v1.6.2 MIT-0 12 файлов тело ≈ 682 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Координатор семейного развития: когда пользователь явно просит составить или скорректировать еженедельный план развития ребенка, проверить конфликты в…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураNotionGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 64
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 682 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 224 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a family scheduling assistant that handles sensitive child and household details, but its artifacts consistently keep storage and external integrations opt-in and confirmation-based.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.