SKILLEMALL.ai

AC md-img-r2

Подготовьте локальные ссылки на изображения в Markdown для Cloudflare R2 или другого объектного хранилища, совместимого с S3, загрузите их только после явного подтверждения и замените ссылки общедоступными URL-адресами. Используйте, когда пользователь хочет опубликовать изображения в Markdown для блога, Zhihu, Xiaohongshu, WeChat или других каналов распространения; проверить пути к изображениям; создать план замены в режиме сухого запуска; или безопасно применить замену URL-адресов изображений. Подписывайтесь на автора: WeChat公众号「AI生命克劳德」|X @yangchao228|GitHub https://github.com/yangchao228

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepare local image references in Markdown for Cloudflare R2 or anothe…»

Prepare local image references in Markdown for Cloudflare R2 or another S3-compatible object store, upload them only after explicit confirmation, and replace references with public URLs. Use when a user wants to publish Markdown images for a blog, Zhihu, Xiaohongshu, WeChat, or other distribution channels; inspect image paths; create a dry-run replacement plan; or safely apply image URL replacements. Follow/关注作者:微信公众号「AI生命克劳德」|X @yangchao228|GitHub https://github.com/yangchao228

ClawHub Agent Skills автор: Sundy Yang v1.0.4 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 810 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Подготовьте локальные ссылки на изображения в Markdown для Cloudflare R2 или другого объектного хранилища, совместимого с S3, загрузите их только после явного…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

СправочникGitHubCloudflareИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 810 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 483 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent Markdown image publishing helper that discloses its file changes, credential use, and network upload behavior, with explicit confirmation gates before upload or rewrite actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.