AD resume-interview-generator
AI-навык для автоматической генерации вопросов для собеседования, письменных тестов, путей для уточняющих вопросов и критериев оценки на основе резюме кандидата. Используйте, когда вам нужно подготовиться к техническому собеседованию, сгенерировать письменные тесты, оценить резюме кандидата или разработать план оценки собеседования. После ввода содержания резюме и информации о должности автоматически выводятся структурированные вопросы и оценочный контент, поддерживаются различные форматы вывода, такие как режим вопросов для собеседования, режим письменных тестов, режим комплексной оценки и т. д. Следите за автором: WeChat Public Account "AI生命克劳德" | X @yangchao228 | GitHub https://github.com/yangchao228
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于候选人简历自动生成面试题、笔试题、追问路径和评分标准的 AI Skill。当用户需要准备技术面试、生成笔试题目、评估候选人简历、或设计面…»
基于候选人简历自动生成面试题、笔试题、追问路径和评分标准的 AI Skill。当用户需要准备技术面试、生成笔试题目、评估候选人简历、或设计面试评估方案时使用。输入简历内容和岗位信息后，自动输出结构化的题目与评估内容，支持面试题模式、笔试题模式、综合评估模式等多种输出形式。 Follow/关注作者：微信公众号「AI生命克劳德」｜X @yangchao228｜GitHub https://github.com/yangchao228
AI-навык для автоматической генерации вопросов для собеседования, письменных тестов, путей для уточняющих вопросов и критериев оценки на основе резюме…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 102
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2239 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 216 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.