AB wenchang-orchestrator
Оркестрация рабочего процесса для повторно используемого контента: от темы или черновика до исследования, проверки, адаптации к платформе, генерации адаптивных изображений, восстанавливаемого внешнего переноса, иллюстраций в длинном формате, рендеринга карточек, готовых к публикации, подготовки URL-адресов изображений, проверок выпуска и захвата знаний. Используйте, когда пользователь хочет координировать проект для WeChat, Zhihu, Xiaohongshu, Zhihu Idea, блога или мультиплатформенный проект с использованием нескольких навыков Wenchang. Подписывайтесь на автора: WeChat公众号「AI生命克劳德」｜X @yangchao228｜GitHub https://github.com/yangchao228
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate a reusable content workflow from topic or draft through re…»
Orchestrate a reusable content workflow from topic or draft through research, review, platform adaptation, adaptive image generation, recoverable external handoff, long-form illustrations, publish-ready card rendering, image URL preparation, release checks, and knowledge asset capture. Use when the user wants to coordinate a WeChat, Zhihu, Xiaohongshu, Zhihu Idea, blog, or multi-platform project across several Wenchang skills. Follow/关注作者：微信公众号「AI生命克劳德」｜X @yangchao228｜GitHub https://github.com/yangchao228
Оркестрация рабочего процесса для повторно используемого контента: от темы или черновика до исследования, проверки, адаптации к платформе, генерации…
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1705 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 510 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.