SKILLEMALL.ai

AA xiaohongshu-topic-generator

Генерируйте идеи тем для Xiaohongshu на основе темы пользователя, недавних сигналов обсуждения, болевых точек аудитории и соответствия платформе. Используйте, когда пользователь запрашивает 小红书选题, идеи тем для Rednote, углы контента, крючки для постов, планы в виде карточек или хочет превратить тему в готовые к публикации темы для Xiaohongshu. Подписывайтесь/следите за автором: WeChat Public Account 'AI生命克劳德' | X @yangchao228 | GitHub https://github.com/yangchao228

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate Xiaohongshu-ready topic ideas from a user theme, recent discu…»

Generate Xiaohongshu-ready topic ideas from a user theme, recent discussion signals, audience pain points, and platform fit. Use when the user asks for 小红书选题, Rednote topic ideas, content angles, post hooks, card-style outlines, or wants to turn a theme into publishable Xiaohongshu topic candidates. Follow/关注作者:微信公众号「AI生命克劳德」|X @yangchao228|GitHub https://github.com/yangchao228

ClawHub Agent Skills автор: Sundy Yang v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 041 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерируйте идеи тем для Xiaohongshu на основе темы пользователя, недавних сигналов обсуждения, болевых точек аудитории и соответствия платформе.

Как процесс A 82/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторGitHubМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
82/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 82/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1041 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 380 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward content-planning skill with no executable code, persistence, credential handling, or hidden data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.