SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC openclaw-audit-log

Система аудита и защиты безопасности OpenClaw. Активируйте, когда необходимо записывать конфиденциальные операции, генерировать отчеты аудита, запрашивать историю операций, анализировать риски безопасности, выполнять двухэтапное подтверждение блокировки, сканировать безопасность внешнего контента, проверять целостность файлов. Сценарии запуска включают: запрос пользователя на просмотр истории операций, генерацию ежедневных/еженедельных отчетов аудита, запрос истории конкретных операций, анализ высокорисковых операций, выполнение очистки старых журналов, вторичное подтверждение высокорисковых операций, обнаружение аномальной скорости операций, сканирование внешних URL/текстового контента, проверку целостности файлов навыков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 安全审计与防护系统。当需要记录敏感操作、生成审计报告、查询历史操作记录、分析安全风险、执行两阶段确认拦截、扫描外部内容安全…»

OpenClaw 安全审计与防护系统。当需要记录敏感操作、生成审计报告、查询历史操作记录、分析安全风险、执行两阶段确认拦截、扫描外部内容安全、检测文件完整性时激活。触发场景包括：用户要求查看操作记录、生成每日/每周审计报告、查询特定操作历史、分析高危操作、执行清理旧日志、高危操作需二次确认、检测操作速率异常、扫描外部URL/文本内容、验证skill文件完整性。

ClawHub Agent Skills автор: yangdongmingisok v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 242 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Система аудита и защиты безопасности OpenClaw.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
67/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
63
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 13

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 13
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/audit_feishu.py:20
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    APP_SECRET = "GjLe…XeF"
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/chain_analyzer.py:14
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    APP_SECRET = "GjLe…XeF"
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/confirm.py:20
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    APP_SECRET = "GjLe…XeF"
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/rate_monitor.py:14
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    APP_SECRET = "GjLe…XeF"
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/skill_integrity.py:16
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    APP_SECRET = "GjLe…XeF"
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/url_guard.py:15
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    APP_SECRET = "GjLe…XeF"
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/audit_feishu.py:20
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    APP_SECRET = "GjLe…XeF"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/chain_analyzer.py:14
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    APP_SECRET = "GjLe…XeF"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/confirm.py:20
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    APP_SECRET = "GjLe…XeF"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/rate_monitor.py:14
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    APP_SECRET = "GjLe…XeF"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/skill_integrity.py:16
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    APP_SECRET = "GjLe…XeF"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/url_guard.py:15
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    APP_SECRET = "GjLe…XeF"
    в кавычках

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1242 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +3Все 9 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This security-audit skill is broadly coherent, but it sends sensitive audit and approval data to fixed Feishu accounts using embedded credentials that installers cannot control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: malicious · 28 мая 2026 г.