SKILLEMALL.ai

BD adaptive-eta

Поведенческий навык, который обеспечивает проактивную оценку времени и обновление прогресса. **Его необходимо активировать для любой задачи, выполнение которой, по прогнозам, займет более 15 секунд.** Он использует скрипт и напоминание на основе cron для обеспечения прозрачности и управления ожиданиями. Это обещание никогда не оставлять пользователя в ожидании без информации. (这是一个行为技能,**对于任何预估超过15秒的任务都必须激活**。它用于在执行长耗时任务时,主动进行时间预估和进度更新。)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A behavioral skill that enforces proactive time estimation and progres…»

A behavioral skill that enforces proactive time estimation and progress updates. It **must be activated for any task predicted to exceed 15 seconds.** It uses a script and a cron-based reminder to ensure transparency and manage expectations. It's a promise to never leave the user waiting without information. (这是一个行为技能,**对于任何预估超过15秒的任务都必须激活**。它用于在执行长耗时任务时,主动进行时间预估和进度更新。)

ClawHub Agent Skills автор: RJ Young v0.2.5 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 244 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поведенческий навык, который обеспечивает проактивную оценку времени и обновление прогресса.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 7, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1244 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 372 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed ETA/progress-update helper that runs a small local timer script, with no evidence of hidden network access, credential use, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.