SKILLEMALL.ai

BC pinyin-box

Помощник по иероглифам — преобразует текст или текст на изображении в прописи с пиньинь-сеткой или сеткой «米» (мицзыгэ). Используется, когда пользователь хочет: (1) преобразовать текст в прописи или сетку «米», (2) извлечь текст из изображения и создать прописи с пиньинь-сеткой, (3) создать материалы для практики написания иероглифов, (4) отформатировать любой контент в виде прописей с пиньинь-сеткой или сеткой «米». Поддерживает ввод текста, OCR-распознавание изображений, вывод в формате PNG или PDF.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«汉字小助手 - 将文字或图片中的文字转换为拼音格或米字格练习纸。 当用户需要:(1) 把文字转换成练字帖或米字格,(2) 提取图片中的文字并…»

汉字小助手 - 将文字或图片中的文字转换为拼音格或米字格练习纸。 当用户需要:(1) 把文字转换成练字帖或米字格,(2) 提取图片中的文字并生成拼音格, (3) 生成汉字书写练习材料,(4) 把任何内容做成拼音格或米字格格式时,使用此 Skill。 支持文字输入、图片 OCR 识别,输出 PNG 或 PDF 格式。

ClawHub Agent Skills автор: yanglinzhen v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 371 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по иероглифам — преобразует текст или текст на изображении в прописи с пиньинь-сеткой или сеткой «米» (мицзыгэ).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 371 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to be a straightforward worksheet generator, with normal cautions around OCR, saved output files, and an external package install.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.