AD interview-prep
AI-симулятор собеседований и коучинг. Создает персонализированные вопросы для собеседования на основе резюме пользователя и описания вакансии, проводит пошаговое моделирование собеседования, предоставляя оценку и примеры ответов. Триггерные фразы: "Симулятор собеседования", "Подготовка к собеседованию", "Собеседование по резюме", "interview prep", "Практика собеседования", "Коучинг по собеседованию", "Помоги мне подготовиться к собеседованию", "Задай вопросы для собеседования", "Генератор вопросов для собеседования", "interview practice", "mock interview", "Симулятор собеседника на собеседовании".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI面试模拟与辅导。基于用户简历和JD生成定制化面试题库，逐题模拟面试并提供评分与示范回答。 触发词：面试模拟、面试准备、简历面试、inte…»
AI面试模拟与辅导。基于用户简历和JD生成定制化面试题库，逐题模拟面试并提供评分与示范回答。 触发词：面试模拟、面试准备、简历面试、interview prep、面试练习、 面试辅导、帮我准备面试、出面试题、面试题生成、interview practice、 mock interview、面试官模拟。
AI-симулятор собеседований и коучинг.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (interview-prep) не совпадает с папкой (interview-prepare)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 578 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.