SKILLEMALL.ai

AC interview-experience-rednotes

Собирает, отбирает, скачивает, распознает текст (OCR) и архивирует общедоступные посты с опытом прохождения собеседований на Xiaohongshu (RedNote) для нетехнических должностей, затем опционально генерирует персонализированные ответы со ссылками на доказательства из резюме пользователя и материалов для подготовки к собеседованию. Используйте, когда кандидат предоставляет только описание вакансии или описание вакансии плюс личные материалы для собеседований на должности менеджера по продукту, операционной деятельности, продажам, развитию бизнеса, дизайну, маркетингу, функциональным или управленческим стажерам. Создает соответствующие сводки в форматах Markdown, Word и локальном HTML, а при наличии личных материалов — соответствующие документы с ответами. Не используйте для собеседований по программированию, пробных собеседований, переписывания резюме, публикации, обмена сообщениями или других социальных действий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Collect, screen, download, OCR, and archive public Xiaohongshu (RedNot…»

Collect, screen, download, OCR, and archive public Xiaohongshu (RedNote) interview-experience posts for non-technical roles, then optionally generate evidence-linked personalized answers from the user's resume and interview-preparation materials. Use when a candidate provides a JD alone or a JD plus personal materials for product, operations, sales, business development, design, marketing, functional, or management-trainee interviews. Produce matching Markdown, Word, and local HTML summaries and, when personal materials are available, matching answer documents. Do not use for coding interviews, mock interviews, resume rewriting, posting, messaging, or other social actions.

ClawHub Agent Skills автор: Yang Rongkun v0.1.0 MIT-0 25 файлов · 3 скрипта тело ≈ 2 610 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Собирает, отбирает, скачивает, распознает текст (OCR) и архивирует общедоступные посты с опытом прохождения собеседований на Xiaohongshu (RedNote) для…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ПроцедураWordТексты и документыДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2610 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 681 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Windows-focused research helper that collects public RedNote interview posts and creates local interview-prep documents, with substantial but purpose-aligned setup requirements.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.