BF deep-research
Глубокое многошаговое веб-исследование. Итеративный поиск, сбор данных со страниц, комплексный анализ, создание отчета в формате Markdown со ссылками. Триггеры: 'deep search', 'deep research', '深度搜索', '深度研究', '深度思考', '深度学习', 'comprehensive research'.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«深度多步网页研究。迭代搜索、页面抓取、综合分析，生成带引用的 Markdown 报告。触发词：deep search、deep resear…»
深度多步网页研究。迭代搜索、页面抓取、综合分析，生成带引用的 Markdown 报告。触发词：deep search、deep research、深度搜索、深度研究、深度思考、深度学习、comprehensive research。
Глубокое многошаговое веб-исследование.
Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: URL
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (deep-research) не совпадает с папкой (deep-research-cli)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1334 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.