SKILLEMALL.ai

AC impulse-purchase-brake

Тормоз для "импульсивных покупок" в супермаркетах/онлайн-магазинах. Вызывается, когда пользователь колеблется, оформлять ли заказ во время акций (Двойной 11, скидка за сумму, вторая половина цены и т. д.). Разоблачает промо-ловушки продавцов, рассчитывает, сколько денег было потрачено сверх необходимого для достижения скидки, и количество купленных ненужных товаров, используя "неприятие потерь" для предотвращения нерациональных покупок. Сценарии срабатывания: пользователь выражает склонность к импульсивным покупкам, говоря «Это выгодно?», «Стоит ли добивать до скидки?», «Купить второе за полцены?», «Добавить что-нибудь еще для скидки за сумму?».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«超市/网购"冲动消费"刹车器。 当用户在促销活动(双十一、满减、第二件半价等)中犹豫是否下单时调用此 Skill。 拆穿商家的促销陷阱,计算…»

超市/网购"冲动消费"刹车器。 当用户在促销活动(双十一、满减、第二件半价等)中犹豫是否下单时调用此 Skill。 拆穿商家的促销陷阱,计算为凑单实际多花的钱和买到的闲置品数量,用"损失厌恶"的方式阻止非理性消费。 触发场景:用户表达"这个划算吗""要不要凑单""第二件半价买不买""满减要不要再凑点"等冲动消费倾向。

ClawHub Agent Skills автор: Yangyang7-star-jpg v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 585 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Тормоз для "импульсивных покупок" в супермаркетах/онлайн-магазинах.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "disable"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 585 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed shopping-decision aid that asks for limited budget context to help users resist impulse purchases.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 авг. 2026 г.