SKILLEMALL.ai

BC takeout-decision-fatigue-rescuer

Спаситель от «усталости от принятия решений» при заказе еды. Вызывается, когда пользователь открывает приложение для заказа еды и сталкивается с большим количеством вариантов, не в силах выбрать. На основе установленного бюджета, списка запрещенных продуктов и текущей степени голода, отфильтровывает огромное количество вариантов до Топ-3 точных рекомендаций (название ресторана + блюдо + общая цена), сокращая время принятия решения с 10 минут до 30 секунд. Сценарии использования: когда пользователь выражает «не знаю, что поесть», «слишком много вариантов», «не могу выбрать еду на вынос», «что съесть в обед» и другие трудности с принятием решений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«外卖点餐"决策疲劳"拯救者。 当用户打开外卖软件面对大量选项无法抉择时调用此 Skill。 根据用户设定的预算范围、忌口清单和当前饥饿程度,…»

外卖点餐"决策疲劳"拯救者。 当用户打开外卖软件面对大量选项无法抉择时调用此 Skill。 根据用户设定的预算范围、忌口清单和当前饥饿程度,将海量选项过滤为 Top3 精准推荐(店名+菜品+总价),将决策时间从 10 分钟压缩到 30 秒。 触发场景:用户表达"不知道吃什么""选择太多""外卖纠结""中午吃啥"等决策困难。

ClawHub Agent Skills автор: Yangyang7-star-jpg v0.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 404 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Спаситель от «усталости от принятия решений» при заказе еды.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "disable"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 404 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 162 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a low-risk takeout recommendation helper that asks for meal preferences and does not include code, persistence, credentials, or hidden actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 авг. 2026 г.