SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC gsdata

Используйте открытую платформу GSData через локальный адаптерный скрипт для запросов по аккаунтам/контенту/рейтингам/публикациям/NLP. Используйте, когда пользователь запрашивает 舆情检索 (поиск общественного мнения), 热点事件 (горячие события), 平台榜单 (рейтинги платформ), 账号数据 (данные аккаунтов), 小红书/微博/抖音等数据查询 (запросы данных Xiaohongshu/Weibo/Douyin и т. д.). Триггеры: "gsdata", "清博", "舆情", "热点", "榜单", "关键词检索".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use GSData open platform via local adapter script for account/content/…»

Use GSData open platform via local adapter script for account/content/rank/pubsent/nlp queries. Use when user asks for 舆情检索、热点事件、平台榜单、账号数据、小红书/微博/抖音等数据查询。 Triggers: "gsdata", "清博", "舆情", "热点", "榜单", "关键词检索".

ClawHub Agent Skills автор: Yuwen Yang v0.1.1 4 файла тело ≈ 833 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте открытую платформу GSData через локальный адаптерный скрипт для запросов по аккаунтам/контенту/рейтингам/публикациям/NLP.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key gsdata_adapter.py:643
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • низкая Опасные команды cmd-autorun-instruction SKILL.md:30
      Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии (в кавычках — упоминание, а не команда)
      *Note: The script and its mapping `gsdata_tool_mapping_v1.json` are bundled in this skill's directory. Always run the script via relative path (`./gsdata_adapter.py`) from this directory.*
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (gsdata) не совпадает с папкой (gsdata-skill)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 833 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 207 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real GSData adapter, but it includes admin/write and raw API abilities beyond simple lookup, so it should be reviewed carefully before use.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.