BC capital-market-report
Генерация отчетов о рыночных аномалиях и дельта-отчетов с высоким уровнем сигнала и значимым влиянием, охватывающих как китайские, так и мировые рынки. Использует локальные скрейперы + Brave web_search для охвата китайских СМИ (Cailian Press/Wallstreet Information/Sina Finance/East Money) и мировых изданий (Reuters/Bloomberg/BBC/WSJ/Yahoo Finance). Функции включают принудительный белый список СМИ, квоты на разнообразие источников, сканирование ведущих сигналов, защиту от галлюцинаций с временной верификацией и строгие правила изоляции рынков. Требует реальные URL-адреса источников для каждой статьи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate high-signal, impact-driven capital market anomaly and delta r…»
Generate high-signal, impact-driven capital market anomaly and delta reports covering both Chinese and global markets. Uses local scrapers + Brave web_search to cover Chinese media (财联社/华尔街见闻/新浪财经/东方财富) and global outlets (Reuters/Bloomberg/BBC/WSJ/Yahoo Finance). Features enforced media whitelist, source diversity quotas, leading-signal scanning, anti-hallucination guardrails with temporal verification, and strict market-isolation rules. Requires real source URLs for every article.
Генерация отчетов о рыночных аномалиях и дельта-отчетов с высоким уровнем сигнала и значимым влиянием, охватывающих как китайские, так и мировые рынки.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1237 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.