AC tech-weekly-briefing
Генерируйте еженедельные сводки технологических новостей из 6 основных англоязычных технологических СМИ (TechCrunch, The Verge, Wired, Ars Technica, MIT Technology Review, The Information). Агрегирует новости за последние 7 дней, определяет горячие темы, освещаемые несколькими изданиями (2 или более источников), и создает кураторский отчет на предпочитаемом пользователем языке. Включает автоматическое ежедневное получение RSS, интеллектуальное удаление дубликатов, фильтрацию низкокачественного контента и интерактивную навигацию по компаниям. Используйте, когда пользователи запрашивают еженедельную технологическую сводку, 科技周报, 外媒科技新闻, weekly tech report, или хотят отслеживать освещение в англоязычных технологических СМИ с проверкой по нескольким источникам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate weekly tech news briefings from 6 major English tech media so…»
Generate weekly tech news briefings from 6 major English tech media sources (TechCrunch, The Verge, Wired, Ars Technica, MIT Technology Review, The Information). Aggregates news from the past 7 days, identifies hot stories covered by multiple outlets (2 or more media sources), and creates a curated report in the user's preferred language. Features automated daily RSS fetching, intelligent deduplication, low-quality content filtering, and interactive company-based navigation. Use when users request tech weekly briefing, 科技周报, 外媒科技新闻, weekly tech report, or want to monitor English tech media coverage with multi-source verification.
Генерируйте еженедельные сводки технологических новостей из 6 основных англоязычных технологических СМИ (TechCrunch, The Verge, Wired, Ars Technica, MIT…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentionSKILL.md:58Упоминание редактирования crontabcrontab -e
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2179 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 637 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.