BD just-note
Записывает всё как при отправке сообщений (идеи/мысли/знания/доходы-расходы/дневник/задачи/цитаты), ИИ автоматически классифицирует, тегирует, связывает, позволяя знаниям естественно расти. Поддерживает ввод сообщений из WeChat/Feishu для записи без усилий. Единое хранилище, многовизуальное представление (быстрые заметки/дневник/еженедельный отчёт). Триггер: автоматически вызывается, когда пользователь отправляет любой контент, который хочет записать.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«像发消息一样记录一切（灵感/想法/知识/收支/日记/任务/引用），AI 自动分类、标签、关联，让知识自然生长。 支持微信/飞书消息输入，零摩…»
像发消息一样记录一切（灵感/想法/知识/收支/日记/任务/引用），AI 自动分类、标签、关联，让知识自然生长。 支持微信/飞书消息输入，零摩擦记录。统一存储，多视图呈现（闪记视图/日记视图/周报视图）。 触发：用户发送任何想记录的内容时自动调用。
Записывает всё как при отправке сообщений (идеи/мысли/знания/доходы-расходы/дневник/задачи/цитаты), ИИ автоматически классифицирует, тегирует, связывает…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read Write Glob Grep
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (just-note) не совпадает с папкой (just-note-ai)
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1956 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 123 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 45 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (20 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.