SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC feedship

Управление RSS/Atom лентами, подписка на веб-сайты, поиск и чтение статей. Используйте при работе с лентами, RSS, Atom, подписке на источники контента, управлении информационным конвейером или получении статей из подписанных лент. Команды: feed add|list|remove, fetch, article list|view|open|related, search, discover, info.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage RSS/Atom feeds, subscribe to websites, search and read articles…»

Manage RSS/Atom feeds, subscribe to websites, search and read articles. Use when working with feeds, RSS, Atom, subscribing to content sources, managing an information pipeline, or fetching articles from subscribed feeds. Commands: feed add|list|remove, fetch, article list|view|open|related, search, discover, info.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Yan Zer0 v1.5.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 851 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управление RSS/Atom лентами, подписка на веб-сайты, поиск и чтение статей.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
72
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:326
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    <!-- ~/Library/LaunchAgents/com.feedship.fetch.plist -->
Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:38
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:39
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PIP_INDEX_URL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/' >> ~/.bashrc

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1851 токенов
  • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 316 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

Внешние проверки

ClawHub: clean
Feedship is a disclosed RSS/feed management skill; the main caution is optional global shell mirror settings and scheduled fetching.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.