SKILLEMALL.ai

BF personal-genomics

Анализирует данные ДНК потребителей из файлов WeGene, 23andMe, AncestryDNA, VCF, BAM или CRAM. Генерирует отчеты на основе доказательств, охватывающие риски для здоровья, фармакогеномику, происхождение, питание, особенности упражнений и рекомендации по добавкам. Работает локально и хранит необработанные генетические данные на компьютере пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze consumer DNA data from WeGene, 23andMe, AncestryDNA, VCF, BAM,…»

Analyze consumer DNA data from WeGene, 23andMe, AncestryDNA, VCF, BAM, or CRAM files. Generate evidence-based reports covering health risks, pharmacogenomics, ancestry, nutrition, exercise traits, and supplement guidance. Runs locally and keeps raw genetic data on the user's machine.

ClawHub Agent Skills автор: Yanzhang v1.0.1 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 444 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализирует данные ДНК потребителей из файлов WeGene, 23andMe, AncestryDNA, VCF, BAM или CRAM.

Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/deep_risk_snps.md

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
48/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/deep_risk_snps.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/deep_risk_snps.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/deep_risk_snps.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/deep_risk_snps.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (personal-genomics) не совпадает с папкой (personal-genomics-analysis)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 82
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2444 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 284 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is coherent and not deceptive, but it handles highly sensitive DNA and health data while giving prescriptive medical-style recommendations and optional network/tool setup steps that need careful review.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.