SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC smart-workspace

Легковесный навык управления файлами проекта. Автоматически управляет рабочей областью агента, сопоставляет историю проекта с ключевыми словами задачи, выполняет все автоматически, без подтверждения. Предотвращает путаницу с файлами, значительно повышает возможности агента по управлению проектами. Поддерживает организацию файлов, управление папками, отслеживание проектов, автоматическое архивирование, очистку рабочей области и другие функции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«轻量化的项目文件管理技能。自动管理智能体工作区，根据任务关键词匹配项目历史，全自动执行，无需确认。避免文件混乱，大大增强智能体的项目管理能力…»

轻量化的项目文件管理技能。自动管理智能体工作区，根据任务关键词匹配项目历史，全自动执行，无需确认。避免文件混乱，大大增强智能体的项目管理能力。支持文件整理、文件夹管理、项目追踪、自动归档、工作区清理等功能。

ClawHub Agent Skills автор: yaoweizhang v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 567 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Легковесный навык управления файлами проекта.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: шаги, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Шаги вес 15
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2567 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This workspace organizer is instruction-only and clearly discloses automatic workspace folder scanning, project-folder creation, and history updates, but users should expect those changes without per-action confirmation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.