AC mirror-download
Когда пользователю нужно скачать модель, набор данных или репозиторий кода с HuggingFace или GitHub, а сетевое соединение сбоит, истекает по времени или работает медленно, **немедленно активируйте этот навык**, он автоматически переключится на внутренние зеркала (hf-mirror, Magic Tower Community, GitCode и т. д.) для завершения загрузки, избегая бесполезных повторных попыток, расходующих много токенов. Сценарии срабатывания включают: - Пользователь упоминает "скачать модель", "клонировать репозиторий", "не могу подключиться к HuggingFace/GitHub" - Возникают ошибки ConnectionError, Timeout, SSLError, ошибки huggingface_hub - Пользователь находится в континентальной части Китая и скачивает ИИ-модели или наборы данных - Любые задачи загрузки, связанные с huggingface_hub, modelscope, git clone. **Не повторяйте попытки на исходном сайте** — сразу переключайтесь на зеркало после первой неудачи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要从 HuggingFace 或 GitHub 下载模型、数据集或代码仓库，且网络连接失败、超时或速度缓慢时，**立即启用此 ski…»
当用户需要从 HuggingFace 或 GitHub 下载模型、数据集或代码仓库，且网络连接失败、超时或速度缓慢时，**立即启用此 skill**，自动切换到国内镜像站（hf-mirror、魔搭社区、GitCode 等）完成下载，避免无意义重试消耗大量 token。 触发场景包括： - 用户提到"下载模型"、"clone 仓库"、"连不上 HuggingFace/GitHub" - 出现 ConnectionError、Timeout、SSLError、huggingface_hub 报错 - 用户在中国大陆环境下载 AI 模型或数据集 - 任何涉及 huggingface_hub、modelscope、git clone 的下载任务 **不要反复重试原站**——第一次失败后立即切换镜像。
Когда пользователю нужно скачать модель, набор данных или репозиторий кода с HuggingFace или GitHub, а сетевое соединение сбоит, истекает по времени или…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (mirror-download) не совпадает с папкой (download-mirror)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1418 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 350 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.