SKILLEMALL.ai

AD website-monitor

Создание пользовательской системы мониторинга веб-сайтов, которая каждые 5 минут проверяет HTTP-статус-код и время отклика целевых веб-сайтов, а также автоматически генерирует HTML-отчет на основе данных мониторинга каждое утро в 9:00. Обязательно используйте этот навык, когда пользователь упоминает следующие сценарии: - Хочет отслеживать работоспособность одного или нескольких веб-сайтов - Хочет записывать время отклика, задержку, доступность веб-сайта - Хочет периодически проверять HTTP-статус-коды (200, 404, 500 и т. д.) - Хочет генерировать отчеты о состоянии веб-сайта или визуальные диаграммы - Упоминает ключевые слова, такие как "мониторинг веб-сайта", "проверка доступности", "uptime", "проверка работоспособности", "HTTP-зонд" - Хочет получать периодические отчеты, такие как ежедневные сводки или отчеты, отправляемые автоматически каждое утро.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«构建一个自定义网站监控系统,能够每5分钟检测目标网站的HTTP状态码和响应时延, 并在每天早上9点自动生成一份基于监控数据的HTML网页报告…»

构建一个自定义网站监控系统,能够每5分钟检测目标网站的HTTP状态码和响应时延, 并在每天早上9点自动生成一份基于监控数据的HTML网页报告。 当用户提到以下场景时,请务必使用此 skill: - 想要监控某个或多个网站是否正常运行 - 想要记录网站的响应时间、延迟、可用性 - 想要定时检查 HTTP 状态码(200、404、500 等) - 想要生成网站健康状况报告或可视化图表 - 提到"网站监控"、"可用性检测"、"uptime"、"健康检查"、"HTTP 探测"等关键词 - 想要每日汇总、每天早上自动发报告等定时报告需求

ClawHub Agent Skills автор: yb0554 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 897 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание пользовательской системы мониторинга веб-сайтов, которая каждые 5 минут проверяет HTTP-статус-код и время отклика целевых веб-сайтов, а также…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураDockerИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:503
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable website-monitor

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (website-monitor) не совпадает с папкой (website-monitor-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3897 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 266 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed website-monitoring code guide; its recurring checks, local storage, and reports are expected for that purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.