BC video-quick-gen
Сервис генерации маркетинговых видео с помощью видеомодуля Xiaonian AI: используйте, когда пользователь говорит «быстро сгенерировать видео / сгенерировать видео / сделать видео / напрямую сгенерировать видео по этому запросу» и хочет получить результат от Xiaonian AI, а не создавать вручную.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«营销视频生成服务，通过小念AI的视频模块快速生成营销视频：当用户说"快速生成视频/生成一个视频/做个视频/把这个需求直接生成视频"并希望通过…»
营销视频生成服务，通过小念AI的视频模块快速生成营销视频：当用户说"快速生成视频/生成一个视频/做个视频/把这个需求直接生成视频"并希望通过小念AI生成结果而不是手动编写时使用。
Сервис генерации маркетинговых видео с помощью видеомодуля Xiaonian AI: используйте, когда пользователь говорит «быстро сгенерировать видео / сгенерировать…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/video_quick_gen.py:110Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/video_quick_gen.py:73Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)DEFAULT_TOKEN = "atk_…XSc"
в кавычках
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 318 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 89: рекомендуется 120–800 символов
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.