SKILLEMALL.ai

CC xyq-short-drama-skill

Отправляйте и запрашивайте задачи по созданию мини-сериалов с помощью CLI pippit-tool-cli. Охватывает сценарии создания, такие как генерация, продолжение, переписывание, расширение сюжета, настройка персонажей, черновики эпизодов, настройка мира, получение файлов диалогов и загрузка файловых ресурсов. Активируется, когда пользователь просит создать мини-сериал, написать сценарий мини-сериала, продолжить историю, изменить сюжет, дополнить описание персонажей, запросить ход выполнения задачи по мини-сериалу, получить файлы диалогов мини-сериала или загрузить файловые ресурсы мини-сериала, или упоминает pippit-tool-cli short-drama / 小云雀短剧.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 pippit-tool-cli 的短剧场景能力提交和查询短剧创作任务。覆盖短剧生成、续写、改写、剧情扩展、人物设定、分集草稿、世界观设…»

使用 pippit-tool-cli 的短剧场景能力提交和查询短剧创作任务。覆盖短剧生成、续写、改写、剧情扩展、人物设定、分集草稿、世界观设定、会话文件获取、文件资源下载等创作场景。当用户要求创作短剧、写短剧剧本、续写故事、修改剧情、补充角色设定、查询短剧任务进展、获取短剧会话文件或下载短剧文件资源,或提到 pippit-tool-cli short-drama / 小云雀短剧时触发。

ClawHub Agent Skills автор: ydtincle v1.0.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 3 252 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Отправляйте и запрашивайте задачи по созданию мини-сериалов с помощью CLI pippit-tool-cli.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияWordРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 84
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3252 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears purpose-built for a short-drama creation service, but it gives an external CLI and service-directed downloads broad authority to submit user content and write generated files locally without enough containment.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 22 сент. 2026 г.