BF autoglm-toolkit
Набор инструментов ИИ-агента AutoGLM на базе Zhipu AI. Включает автоматизацию браузера, глубокие исследования, поиск в Интернете, генерацию изображений, поиск изображений и извлечение контента веб-страниц. Идеально подходит для задач в китайском Интернете. Триггеры: «浏览器自动化», «深度研究», «网络搜索», «AI生图», «搜图», «网页抓取», «AutoGLM», «智谱».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AutoGLM AI agent toolkit powered by Zhipu AI. Includes browser automat…»
AutoGLM AI agent toolkit powered by Zhipu AI. Includes browser automation, deep research, web search, image generation, image search, and web page content extraction. Perfect for Chinese internet tasks. Triggers: "浏览器自动化", "深度研究", "网络搜索", "AI生图", "搜图", "网页抓取", "AutoGLM", "智谱".
Набор инструментов ИИ-агента AutoGLM на базе Zhipu AI.
Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image_url
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: image_url - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "env"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): image_url
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1563 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 280 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.