AF frontier-knowledge-digest
Ежедневный дайджест передовых научных статей, материалов по ИИ и ведущих журналов со всего мира. Ищет в более чем 12 областях, включая Nature, Science, arXiv, новости ИИ, биомедицину, физику, квантовые вычисления, нейронауку, робототехнику и другие. Генерирует структурированные отчеты с оценками и ссылками на источники. Активация: "前沿知识简报", "科技新闻", "最新论文", "daily digest", "frontier knowledge", "science news", "AI news today".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Daily digest of cutting-edge science, AI, and top journal papers world…»
Daily digest of cutting-edge science, AI, and top journal papers worldwide. Searches 12+ domains including Nature, Science, arXiv, AI news, biomedicine, physics, quantum computing, neuroscience, robotics, and more. Generates structured, rated reports with star ratings and source links. Triggers: "前沿知识简报", "科技新闻", "最新论文", "daily digest", "frontier knowledge", "science news", "AI news today".
Ежедневный дайджест передовых научных статей, материалов по ИИ и ведущих журналов со всего мира.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1118 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 393 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.