SKILLEMALL.ai

BC doc-format-brush

Навык форматирования документов. Используется, когда пользователю нужно привести формат одного документа в полное соответствие с другим шаблонным документом, поддерживает форматирование документов любого типа (Word, Markdown, обычный текст). Включает шрифт, размер шрифта, выравнивание, отступ первой строки, межстрочный интервал, интервал перед и после абзаца, поля и т. д. Также поддерживает интеллектуальное распознавание уровней заголовков (заголовок, заголовок первого уровня, заголовок второго уровня, основной текст) и применение различных форматов. Поддерживает встроенный формат официальных документов (GB/T 9704-2012). Сценарии использования: пользователь говорит «выровнять формат по шаблону», «по образцу документа X», «форматирование», «сделать формат как у документа X», «преобразовать документ в официальный формат», «использовать официальный формат», «преобразовать Markdown в формат Word» и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«文档格式刷 skill。当用户需要将某个文档的格式调整成与另一个模板文档完全一致时使用,支持任意格式文档(Word、Markdown、纯文本…»

文档格式刷 skill。当用户需要将某个文档的格式调整成与另一个模板文档完全一致时使用,支持任意格式文档(Word、Markdown、纯文本)的格式整理。包括字体、字号、对齐方式、首行缩进、行距、段前段后间距、页边距等。更支持智能识别标题层级(标题、一级标题、二级标题、正文),应用不同格式。支持内置公文格式(GB/T 9704-2012)。触发场景:用户说"格式对齐到模板"、"参照某文件的格式"、"格式刷"、"格式和XXX文档一样"、"把文档改成公文格式"、"使用公文格式"、"把Markdown转成Word格式"等。

ClawHub Agent Skills автор: yechao1995 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 931 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык форматирования документов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 931 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 261 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to be a local document formatter that reads files you choose and writes formatted outputs, without hidden network, credential, or persistence behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.