AC openclaw-json-toolkit
Набор инструментов для обработки JSON корпоративного уровня — форматирование, проверка, глубокое сравнение, запрос JSONPath, структурное преобразование и генерация схемы в одном сервере MCP. Используйте, когда: (1) пользователь говорит "отформатировать этот JSON" или "красиво напечатать это", (2) пользователь спрашивает "проверить мой JSON" или "это валидный JSON", (3) пользователю нужно "сравнить два JSON-объекта" или "сравнить эти конфигурации", (4) пользователь хочет "запросить вложенный JSON" или "извлечь с помощью JSONPath", (5) пользователь запрашивает "уплощить JSON" или "сгенерировать JSON Schema". Поддерживает схему draft-07, рекурсивное уплощение, запросы с подстановочными знаками, фильтрующие выражения, нарезку массивов. Нулевая установка, менее 100 мс на Cloudflare Workers. Бесплатно + Pro $9/мес.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enterprise-grade JSON processing suite — format, validate, deep-diff,…»
Enterprise-grade JSON processing suite — format, validate, deep-diff, JSONPath query, structural transform, and schema generation in one MCP server. Use when: (1) user says 'format this JSON' or 'pretty print this', (2) user asks 'validate my JSON' or 'is this valid JSON', (3) user needs to 'compare two JSON objects' or 'diff these configs', (4) user wants to 'query nested JSON' or 'extract with JSONPath', (5) user requests 'flatten JSON' or 'generate JSON Schema'. Supports draft-07 schema, recursive flatten, wildcard queries, filter expressions, array slicing. Zero install, sub-100ms on Cloudflare Workers. Free + Pro $9/mo.
Набор инструментов для обработки JSON корпоративного уровня — форматирование, проверка, глубокое сравнение, запрос JSONPath, структурное преобразование и…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "read_when" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "commands"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2256 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 632 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.