AC openclaw-regex-engine
Набор инструментов для обработки регулярных выражений производственного уровня — тестирование шаблонов с группами захвата, объяснение любого регулярного выражения простым английским языком, создание регулярного выражения из описаний на естественном языке, просмотр более 50 проверенных в бою шаблонов и поиск/замена с обратными ссылками. Используйте, когда: (1) пользователь говорит 'протестируй это регулярное выражение' или 'соответствует ли этот шаблон', (2) пользователь спрашивает 'объясни это регулярное выражение' или 'что делает это регулярное выражение', (3) пользователю нужно 'создать регулярное выражение для электронной почты' или 'создать шаблон, соответствующий URL-адресам', (4) пользователь хочет 'готовое регулярное выражение для номеров телефонов' или 'шаблон UUID', (5) пользователь запрашивает 'поиск и замену регулярных выражений' или 'поиск и замену с обратными ссылками'. Поддерживает все флаги ES2024, именованные группы, просмотр вперед/назад. Нулевая установка, менее 100 мс на Cloudflare Workers. Бесплатно + Pro $9/мес.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Production-grade regex processing suite — test patterns with capture g…»
Production-grade regex processing suite — test patterns with capture groups, explain any regex in plain English, build regex from natural language descriptions, browse 50+ battle-tested patterns, and find-replace with backreferences. Use when: (1) user says 'test this regex' or 'does this pattern match', (2) user asks 'explain this regex' or 'what does this regex do', (3) user needs to 'build a regex for emails' or 'create a pattern that matches URLs', (4) user wants a 'ready-made regex for phone numbers' or 'UUID pattern', (5) user requests 'regex find and replace' or 'search and replace with backreferences'. Supports all ES2024 flags, named groups, lookahead/lookbehind. Zero install, sub-100ms on Cloudflare Workers. Free + Pro $9/mo.
Набор инструментов для обработки регулярных выражений производственного уровня — тестирование шаблонов с группами захвата, объяснение любого регулярного…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "read_when" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "commands"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2439 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 745 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.