AC wechat-send
Автоматически отправляйте текстовые сообщения и изображения/файлы в настольном приложении macOS WeChat, управляя пользовательским интерфейсом через AppleScript и JXA. Это НЕ канал чата WeChat для OpenClaw — он управляет графическим интерфейсом WeChat на вашем Mac для отправки сообщений от вашего имени. Используйте, когда: (1) пользователь просит отправить сообщение WeChat кому-то, (2) уведомляет контакт WeChat, (3) массово отправляет сообщения нескольким контактам. Требуется: установлен WeChat для Mac, выполнен вход и окно видимо. Разрешение macOS на доступность предоставлено узлу. НЕ для: чтения или получения сообщений WeChat, управления групповыми чатами (кроме отправки) или использования WeChat в качестве канала общения с OpenClaw.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate sending text messages and images/files in the macOS WeChat de…»
Automate sending text messages and images/files in the macOS WeChat desktop app by controlling the UI via AppleScript and JXA. This is NOT a WeChat chat channel for OpenClaw — it controls the WeChat GUI on your Mac to send messages on your behalf. Use when: (1) user asks to send a WeChat message to someone, (2) notifying a WeChat contact, (3) batch messaging multiple contacts. Requires: WeChat for Mac installed, logged in, and window visible. macOS Accessibility permission granted to node. NOT for: reading or receiving WeChat messages, group chat management (beyond sending), or using WeChat as a conversation channel with OpenClaw.
Автоматически отправляйте текстовые сообщения и изображения/файлы в настольном приложении macOS WeChat, управляя пользовательским интерфейсом через…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-send) не совпадает с папкой (wechat-message-sender)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 493 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 638 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.