SKILLEMALL.ai

BD 多平台内容检测&安全改写

Многоплатформенный навык проверки контента и безопасного переписывания. Выполняет комплексную трехмерную проверку любого китайского текста: соответствие рекламному законодательству (абсолютные формулировки, ложная реклама, ограничения на особые категории и т. д.), нормы контента основных платформ (WeChat Official Accounts, Xiaohongshu, Douyin, Kuaishou, Zhihu, Bilibili, Weibo, Baijiahao, Toutiaohao, Sohuhao), де-ИИзация (обнаружение более 30 характеристик ИИ-письма на основе полного списка шаблонов Wikipedia). Перед каждой проверкой принудительно выполняется поиск в реальном времени для получения самой свежей информации о рекламном законодательстве, изменениях в политике платформ, новых конфиденциальных словах и примерах правоприменения, чтобы гарантировать актуальность оснований для проверки. После проверки выводится соответствующая требованиям версия, которую можно напрямую копировать и публиковать, адаптированная под формат целевой платформы (количество символов в заголовке, верстка, теги, emoji и т. д.), пользователю не требуется вторичная модификация. Этот навык не читает локальные файлы пользователя и не отправляет пользовательский контент третьим лицам; поиск в реальном времени используется только для получения самой свежей информации о политике. Триггерные слова: проверка контента, проверка рекламного законодательства, де-ИИзация.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多平台内容检测&安全改写技能。对任意中文文本执行三维一体检查:广告法合规(绝对化用语、虚假宣传、特殊品类限制等)、主流平台内容规范(微信公众…»

多平台内容检测&安全改写技能。对任意中文文本执行三维一体检查:广告法合规(绝对化用语、虚假宣传、特殊品类限制等)、主流平台内容规范(微信公众号、小红书、抖音、快手、知乎、B站、微博、百家号、头条号、搜狐号)、去AI化(基于Wikipedia完整模式清单的30+种AI写作特征检测)。每次检查前强制执行实时联网搜索,获取最新的广告法动态、平台政策变更、新增敏感词和监管执法案例,确保检查依据不过时。检查完成后输出可直接复制发布的合规版本,已按目标平台格式适配(标题字数、排版、标签、emoji等),用户无需二次修改。本技能不读取用户本地文件,不向第三方发送用户内容;联网搜索仅用于获取最新政策信息。触发词:内容检查、广告法检查、去AI化。

ClawHub Agent Skills автор: yeshenyue12345 v1.0.2 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 152 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Многоплатформенный навык проверки контента и безопасного переписывания.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (多平台内容检测&安全改写) не совпадает с папкой (multi-platform-content-check)
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 156
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2152 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 156 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Chinese content compliance and rewriting assistant that uses web search for current policy checks and does not show hidden persistence, credential use, or unrelated file access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 авг. 2026 г.