CC ai-agent-runtime
Легковесный инструмент среды выполнения AI-агента, предоставляющий интегрированный веб-интерфейс управления, поддерживающий несколько LLM-провайдеров и полностью совместимый с экосистемой навыков OpenClaw.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A lightweight AI Agent runtime tool that provides an integrated web ma…»
A lightweight AI Agent runtime tool that provides an integrated web management interface, supports multiple LLM providers, and is fully compatible with OpenClaw's skill ecosystem.
Легковесный инструмент среды выполнения AI-агента, предоставляющий интегрированный веб-интерфейс управления, поддерживающий несколько LLM-провайдеров и…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 9
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 9
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostREADME.md:85Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/fastclaw-ai/fastclaw/main/install.sh | bash
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegeREADME.md:105Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv fastclaw /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegeREADME.md:109Повышение привилегий / права на запись для всехsudo mv fastclaw /usr/local/bin/
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegeREADME.md:254Повышение привилегий / права на запись для всехsudo rm /usr/local/bin/fastclaw
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostREADME.md:268Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/fastclaw-ai/fastclaw/main/install.sh | bash
-
средняя Широкие права
meta-agent-memory-dumptemplates/SOUL.mdВ скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенамиtemplates/SOUL.md
-
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostscripts/install.sh:4Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (комментарий в коде)# curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/fastclaw-ai/fastclaw/main/install.sh | bash
комментарий -
низкая Опасные команды
cmd-privilegescripts/install.sh:61Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)echo " sudo mv ${INSTALL_DIR}/fastclaw /usr/local/bin/fastclaw"строка в коде -
низкая Опасные команды
cmd-privilegescripts/install.sh:70Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)echo " sudo mv ${INSTALL_DIR}/fastclaw /usr/local/bin/fastclaw"строка в коде
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "readme"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 172 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.