BF fuxi-skill
Fuxi.skill — генератор экспертных операционных систем когнитивного типа. Используется для автоматической генерации «позитивной экспертной операционной системы когнитивного типа» Skill для конкретного человека. Активируется, когда пользователь просит «извлечь суть XXX», «помоги мне создать бизнес-версию Skill для XXX», «дистиллировать лучшую сторону XXX». Через сетевые исследования (основной источник) и материалы пользователя (дополнительный источник), используя методологию «шести линий гексаграммы», только собирая и извлекая информацию из общедоступных интернет-источников, извлекает наиболее ценные мысли человека в экспертную систему мышления, готовую к непосредственному использованию широкой аудиторией. Сгенерированный Skill отвечает с точки зрения целевого человека, начиная с заявления о том, что это не сам человек, и заканчивая резюме ограничений и отказом от ответственности после каждого ответа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«伏羲.skill - 专家级认知操作系统生成器。 用于自动化生成特定人物的「正面专家级认知操作系统」Skill。 当用户要求「提炼一个XXX…»
伏羲.skill - 专家级认知操作系统生成器。 用于自动化生成特定人物的「正面专家级认知操作系统」Skill。 当用户要求「提炼一个XXX的精华」「帮我创建一个XXX的商业版Skill」「蒸馏XXX的最优一面」时触发。 通过网络调研（主）与用户素材（辅），采用「六爻画卦」方法论， 仅从互联网公开资料中搜集和提炼，将人物最有价值的思想提炼为可供大众直接使用的专家级思维框架。 生成的 Skill 以目标人物视角回应，开头声明不是本人，每次回答后附局限性总结和免责声明。
Fuxi.skill — генератор экспертных операционных систем когнитивного типа. Используется для автоматической генерации «позитивной экспертной операционной системы…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/research/, examples/demo-conversation.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/research/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/demo-conversation.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/research/, examples/demo-conversation.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 533 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.